Saturday, 21 October 2017

ANALISIS REGRESI HAL 85-88

ANALISIS REGRESI HAL 85-88 :

pertanyaan dan penyelesaian dapat di lihat di link bawah ini ya :)

Download Here

Tuesday, 10 October 2017

Analisis Regresi Hal 41



     1.   Pelajari model regresi sebagai berikut
     a.   Y= -6 + 3X
     b.   Y= -5 – 4X
     c.   Y= 8 – 2X

A. Hitunglah besaran nilai Y untuk setiap model regresi
B.  Buatlah garis lurus ketiga model tersebut

silahkan download disini : Jawaban Analisis Regresi Hal 41


 

Sunday, 8 October 2017

ANALISI REGRESI PERT 4

Analisis Regresi Pert 4
Hal : 70-71

Pertanyaan :
  1. Jelaskan asumsi-asumsi tentang analisa regresi sederhana bila kita ingin membuat inferensi tentang populasi dari data yang kita punya!
  2. Mengapa persamaan regresi disebut " The Least Square Equation "?
  3. Jelaskan tentang β0 pada persamaan regresi !
  4. Jelaskan tentang β1 pada persamaan regresi!
JAWABAN ANALISIS REGRESI 70-71

Source : Analisis Regresi by Idrus Jus'at

Saturday, 7 October 2017

Analisi Regresi PERT 1



Nama    : Sherly Wulan Tisparinda
NIM      : 20160302238
Tugas Kuliah 1 Analisis Regresi
(TUGAS HAL 7)
(TUGAS HAL 13-15)

Pertanyaan : Buatlah 2 contoh hipotesa dan jelaskan variable yang digunakan :
Jawaban : 

1. Hipotesis Komparatif
Dikembangkan dari pertanyaan komparatif. Misalnya pada contoh berikut :
Rumusan masalah : Apakah ada perbedaan RLPP antara Responden Non DM tipe 2 dan Responden DM tipe 2 di puskesmas Grogol? 

Ho : Tidak terdapat perbedaan RLPP antara Responden Non DM tipe 2 dan Responden DM tipe 2 yang  terdapat di Puskesmas Grogol.
Ha : Terdapat perbedaan RLPP antara Non antara Non DM tipe 2 dan Responden DM tipe 2 yang  terdapat di Puskesmas Grogol.

Variabel Independent:
    • RLPP yang digunakan dengan batasan normal bagi perempuan < 0.85 dan bagi laki-laki < 1.00
    • RLPP menggunakan alat ukur Pita meter dengan cara pengukuran langsung dengan cara pengukuran yang benar dan tepat 

Variabel Dependent :
  • Responden Non DM Tipe 2
o   Diukur berdasarkan kadar gula darah puasa dengan kategori normal yaitu dibawah 100mg/dl
o   Berusia 45-70 tahun
  • Responden DM Tipe 2
o   Diukur berdasarkan kadar gula darah puasa ≥ 100mg/dl
o   Berusia 45-70 tahun
2. Hipotesis Asosiatif
Dikembangkan dari pertanyaan asosiatif / hubungan. Misalnya pada contoh berikut :

Rumusan masalah : Apakah ada hubungan antara asupan serat dengan kejadian DM tipe 2 di wilayah kerja puskesmas grogol?

Ho : Tidak terdapat hubungan antara asupan serat dengan kejadian DM tipe 2 di wilayah kerja puskesmas grogol.
Ha : Terdapat hubungan antara asupan serat dengan kejadian DM tipe 2 di wilayah kerja puskesmas grogol.

Variabel Independent:
    • Konsumsi Serat yang dikonsumsi dengan batasan Cukup ≥ 25gr/hari dan kurang <25gr/hari
    • Konsumsi serat menggunakan alat ukur SQ-FFQ  dengan cara wawancara

        Variabel Dependet :
·       Kejadian DM tipe 2 di ukur berdasarkan hasil tes gula darah menggunakan data sekunder yaitu medical record.